Mancin Marzia

Marzia Mancin | IZSVe Ruolo Dirigente statistico
Struttura SCS1 – Microbiologia generale e sperimentale
Laboratorio U.O. Qualità e servizi comuni
Telefono 049 8084431
E-mail mmancin@izsvenezie.it
Contatti
segreteria		 Tel: 049 8084137-304
E-mail: scs1.segreteria@izsvenezie.it
Orari di segreteria: lunedì – venerdì, 9.00-13:00 | 14.00- 16.00

Profilo professionale

Marzia Mancin è dirigente statistico presso la SCS1 – Microbiologia generale e sperimentale (U.O. Qualità e servizi comuni) dell’Istituto Zooprofilattico Sperimentale delle Venezie (IZSVe).

Laureata in Scienze statistiche ed economiche presso l’Università di Padova (2001), ha conseguito il corso di perfezionamento in Statistica medica ed epidemiologia clinica presso l’Università di Verona (2002) e la laurea specialistica in Biostatistica e statistica sperimentale presso l’Università di Milano Bicocca (2004).

Dal 2002 lavora presso l’IZSVe come statistico fornendo supporto nel disegno di studio, nell’analisi dei dati e interpretazione dei risultati per progetti nazionali e internazionali nell’ambito della sicurezza alimentare, dell’influenza aviaria/malattia di Newcastle e della rabbia. Nel corso della sua carriera ha collaborato alla stesura di report per istituzioni nazionali ed internazionali ed ha partecipato come docente/relatore a diverse attività di formazione e divulgazione scientifica.

È autrice/coautrice di oltre 50 pubblicazioni a livello internazionale. Negli ultimi anni ha approfondito le sue conoscenze nell’ambito della statistica applicata al controllo della qualità dei laboratori diventando il referente statistico per le prove valutative internazionali (FAO e OIE) dell’influenza aviaria/malattia di Newcastle e delle prove valutative nazionali AQUA dell’IZSVe.

È membro del comitato tecnico per la norma ISO/TC 69 “Applicazioni di metodi statistici” e del gruppo di lavoro per le prove valutative Eurachem.

Pubblicazioni

  • Peruzzo A. et al. (2024). The integration of omics and cultivation-dependent methods could effectively determine the biological risks associated with the utilization of soil conditioners in agriculture. Journal of Hazardous Materials, 478:135567
  • Peruzzo A. et al. (2024). Integrating source tracking tools for marine shellfish tracing: metataxonomic and isotopic analyses. Food Control, 167:110813
  • Pietro A. et al. (2023). Tetrodotoxin in bivalve mollusks: An integrated study towards the comprehension of the influencing factors of a newly native phenomenon. Chemosphere 339: 139682
  • Peruzzo A. et al. (2023). Giardia duodenalis Colonization Slightly Affects Gut Microbiota and Hematological Parameters in Clinically Healthy Dogs. Animals, 13(6):958
  • Castellan M. et al. (2023). Host Response of Syrian Hamster to SARS-CoV-2 Infection including Differences with Humans and between Sexes. Viruses, 15(2):428
  • Bettini A. et al. (2022). A Seroepidemiological Survey of Corynebacterium pseudotuberculosis Infection in South Tyrol, Italy. Pathogens, 11(11):1314
  • Petrin S. et al. (2022). Effect of pH and salinity on the ability of Salmonella serotypes to form biofilm. Frontiers in Microbiology, 13:821679
  • Gallocchio F. et al. (2022). Investigation of levels of perfluoroalkyl substances in freshwater fishes collected in a contaminated area of Veneto Region, Italy. Environmental Science and Pollution Research, 29(14):20996-21011
  • Belluco S. et al. (2021). Prevalence of SARS-CoV-2 RNA on inanimate surfaces: a systematic review and meta-analysis. European journal of epidemiology, 36:685-707
  • Roccato A. et al. (2018). Usefulness of indicator bacteria as potential marker of Campylobacter contamination in broiler carcasses. International journal of food microbiology, 276:63-70
  • Belluco S. et al. (2016). Investigating the determinants of Toxoplasma gondii prevalence in meat: a systematic review and meta-regression. PloS One, 11(4):e0153856
  • Mancin M. et al. (2015). Application of bootstrap method to evaluate bimodal data: an example of food microbiology proficiency test for sulfite-reducing anaerobes. Accreditation and Quality Assurance, 20:255-266
  • Mancin M. et al. (2015). Proposed statistical analysis to evaluate qualitative proficiency testing of Salmonella serotyping. Accreditation and Quality Assurance, 20:305-310